(相关资料图)

MOSFO算法模拟向日葵的向光生命周期。

将所提出的算法与其他十种强大的算法进行了比较：MOGWO、MOPSO、NSGA-II、MOEA/D、NSGAIII、CCMO、ARMOEA、ToP、TiGE2和And。

反向一般距离、间距、最大扩散和超体积被用作比较指标，以评估算法的收敛性和覆盖能力。与其他算法相比，MOSFO在10个测试函数中的8个测试函数具有最佳的平均IGD值。就MS而言，MOSFO在7个测试函数中具有最高的MS平均值。

总之，MOSFO显示出强大的收敛性和覆盖能力，并被证明在所使用的算法中非常有竞争力，这些算法被精心选择为流行的和最新的。该方法对于具有三个或三个以上目标的问题更有潜力。

参考文献：

Pereira, JLJ., Gomes, GF. Multi-objective sunflower optimization: A new hypercubic meta-heuristic for constrained engineering problems, Expert Systems, 2023, /10.1111/EXSY.13331

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